Sztuczna inteligencja (AI) narzędzia szybko transformują przepływ pracy w agencjach, oszczędzając marketerom cenny czas i pieniądze, szczególnie dla agencji wykonujących dużą ilość powtarzalnych prac usługowych lub produkcji treści.
Jako firma software'owa, która sprzedaje agencjom cyfrowym, jesteśmy wyjątkowo umiejscowieni, aby zrozumieć ich przepływy pracy i pomóc ułatwić im życie. SEOptimer jest używany przez ponad 2,000 agencji cyfrowych na całym świecie i aktywnie rozwijamy dodatkowe narzędzia software'owe, aby jeszcze bardziej pomóc agencjom.
Dzięki poniższym agencjom, które wzięły udział w tym artykule i hojnie podzieliły się swoim czasem oraz wiedzą ekspercką, aby cała branża mogła uczyć się od siebie nawzajem i pomóc w definiowaniu najlepszych praktyk w dobie sztucznej inteligencji. Zapytaliśmy każdego z uczestników, jak wdrażają oni AI w swoich agencjach oraz jakie korzyści obserwują dzięki technologii AI.
- Flynn Zaiger @ Online Optimism, Stany Zjednoczone
- Roman Borissov @ SEOBRO.Agency, Estonia
- Benjamin Poirrier @ Prodima, Wietnam
- Ram Prabhakar @ Xerago, Indie
- Gatis Viskers @ Ambition Digital, Wielka Brytania
- Ali Van Straten @ Augurian, Stany Zjednoczone
- Ivan Vislavskiy @ Comrade Digital Marketing, Stany Zjednoczone
- Casey Jones @ CJCO, Australia
- Thomas Gravesen @ Hjemmeside, Grenlandia
- Lawrence Ladomery @ CopyPipe, Australia
Aktualny stan technologii AI w 2023 roku według Cyklu Hype firmy Gartner może wskazywać, że zbliżamy się do 'Szczytu Przereklamowanych Oczekiwań', jednak agencje cyfrowe wykorzystują AI od lat i będzie to tylko rosło.
Przed pojawieniem się ChatGPT i wywołaniem szerokiego zainteresowania mediów głównego nurtu technologią AI, niektóre agencje cyfrowe już intensywnie korzystały z technologii AI. Te inteligentne agencje używały narzędzi AI, aby pomóc usprawnić swoje procesy biznesowe i tworzenie treści, oszczędzając cenny czas i pieniądze.
Wiele z tego, co obecnie robimy w sieci, może być wspomagane przez AI. Te technologie z pewnością mają swoje zalety i wady, ale w tym artykule chcieliśmy lepiej zrozumieć wartość, jaką AI może wnieść do procesów biznesowych agencji. Więc rozmawialiśmy z wieloma wiodącymi agencjami cyfrowymi, aby dowiedzieć się, jak wykorzystują AI w pracy z klientami i zespołami.
1. Burza mózgów w poszukiwaniu pomysłów na treści
Ze wszystkich agencji, z którymi rozmawialiśmy, zdecydowanie najpopularniejszym zastosowaniem AI było badanie i burza mózgów pomysłów na treści.
Główne zastosowanie polega na używaniu narzędzi takich jak ChatGPT do pomocy w planowaniu treści, pisaniu pierwszych wersji, burzy mózgów dotyczących struktury artykułów lub nagłówków. Różnica polega na tym, że wyniki z narzędzi AI nie są wykorzystywane w finalnym produkcie, lecz pomagają w fazie burzy mózgów i tworzenia.
Flynn Zaiger jest dyrektorem generalnym w Online Optimism z siedzibą w Waszyngtonie, DC i Nowym Orleanie. Flynn jest optymistycznie nastawiony do narzędzi AI i uważa, że pomagają one rozwijać kreatywne możliwości agencji.
"Nazywam AI natychmiastowym burzą mózgów. Zamiast zbierać grupę kreatywnych osób do stworzenia 20 różnych haseł, możemy generować natychmiastowe pomysły z ChatGPT."
Roman Borissov jest dyrektorem generalnym w estońskiej agencji SEO, SEOBRO.Agency. Podobnie jak Flynn, Roman wykorzystuje narzędzia AI do pomocy w planowaniu i przygotowywaniu briefów dla zespołów ludzkich. Używają narzędzi AI do grupowania słów kluczowych według ich znaczenia i intencji, a następnie wydobywają encje dla semantycznych logicznych dodatków. Wszystko to składa się na brief dla ich ludzkiego zespołu copywriterów.
Roman uważa, że to pomaga jego agencji dostarczać "lepsze i bardziej efektywne kampanie marketingu cyfrowego".
2. Pisanie długich artykułów
Benjamin Poirrier, Założyciel & CEO w agencji cyfrowej Prodima używa narzędzi AI do tworzenia treści.
Jednak jego podejście wykorzystuje ludzi na etapie planowania i strukturyzacji, następnie narzędzia AI wykonują pisanie treści, a na końcu ludzie dokonują ostatecznej korekty.
"Od 2022 roku, Prodima korzysta z narzędzia AI Jasper do generowania treści. Na przykład, aby napisać długi artykuł, nigdy nie pozwalamy Jasperowi strukturyzować artykułu samodzielnie. Zamiast tego przeprowadzamy badania, budujemy architekturę (tytuły, nagłówki itp.) i zapisujemy główne punkty. Następnie prosimy Jaspera o napisanie treści."
Benjamin mówi, że udzielenie odpowiednich wskazówek i ustalenie parametrów struktury dla Jaspera jest kluczowe dla sukcesu. Oznacza to również, że Prodima może zwiększyć swoje możliwości produkcyjne treści dla wielu klientów i projektów.
"Aby podzielić się pewnymi statystykami, artykuł, który kiedyś zajmował nam 7 godzin do napisania przez człowieka, teraz zajmuje nam maksymalnie 2 godziny przy pomocy Jasper."
3. Generowanie kreatywnego obrazu
Trzeci sposób, w jaki narzędzia AI mogą być wykorzystywane w tworzeniu treści, to ułatwienie automatyzacji tworzenia bogatych mediów, takich jak obrazy i wideo. Ram Prabhakar jest Szefem Rozwiązań i Treści w agencji cyfrowej Xerago. Agencja wdrożyła technologie AI do swoich procesów i przepływów pracy, aby zwiększyć jakość usług i dostarczyć lepsze wyniki dla swoich klientów. W szczególności, Ram mówi:
"Używamy Stable Diffusion, DALL-E i Mid Journey do generowania kreatywnych materiałów do kampanii. Chociaż nie wszystkie kreatywne materiały wygenerowane przy użyciu AI są gotowe do produkcji, pewne typy kreatywności mogą być łatwo wykorzystane."
Technologie takie jak DALL-E 2 są używane specjalnie do tworzenia realistycznych obrazów z prostych tekstowych poleceń. Prawie jak Junior Creative Director, narzędzia tego typu mogą przyspieszyć tworzenie bogatych mediów i uwolnić ludzkie zespoły, aby mogły skupić się na bardziej złożonych pracach kreatywnych.
DALL-E 2 pochodzi z tej samej organizacji badawczej AI (Open AI), która wydała ChatGPT.
Uwaga na marginesie - istnieją pewne obawy dotyczące praw autorskich związane z twórczością generowaną przez te narzędzia AI. Zanim wykorzystasz obrazy AI w kontekście komercyjnym, najlepiej najpierw uzyskać profesjonalną poradę prawną.
4. Generowanie wariantów treści e-mail do testów A/B
Pisanie lub pomoc w tworzeniu artykułów na bloga to oczywiste i najpopularniejsze zastosowanie narzędzi AI, ale kolejnym naprawdę interesującym jest treść e-maili. Gatis Viskers jest założycielem i dyrektorem generalnym brytyjskiej agencji marketingu cyfrowego Ambition Digital. Gatis mówi, że agencja wykorzystuje technologię AI od kilku lat, ale ostatnio odkryła wielkie korzyści płynące z ChatGPT dla marketingu e-mailowego.
"ChatGPT pozwolił nam skalować nasze testy A/B, dostosowując nasze kampanie e-mailowe do różnych segmentów odbiorców i etapów lejka sprzedażowego na znacznie większą skalę, ponieważ jesteśmy w stanie szybko generować zarysy i pomysły, które możemy wykorzystać jako punkt wyjścia dla naszej ostatecznej kampanii."
To jest bardzo dobry punkt. Często ciężka praca w marketingu cyfrowym (szczególnie przy tworzeniu treści emaili) polega na wymyślaniu kandydatów do testów A/B lub testów wielowariantowych. Wysłanie emaila z jednym tematem jest w porządku, ale testowanie wielu tematów jest o wiele bardziej idealne pod względem optymalizacji wskaźnika otwarć, i oczywiście ogólnej wydajności.
Z narzędziami takimi jak ChatGPT pod ręką, nie ma wymówki, aby nie przeprowadzać testów treści tematu, nagłówka, treści głównej lub przycisków w trakcie twoich kampanii.
5. Przekształcanie treści dla różnych kanałów
Digital marketingowy wytrawny gracz, Gary Vaynerchuk mówi o znaczeniu ponownego wykorzystywania treści jako części 'Modelu Treści GaryVee'. Pomysł polega na tworzeniu krótkich, pochodnych treści (np. Reels, TikToki, karuzele, infografiki itp.) z treści długich (np. wideo, podcast, artykuł itp.):
Narzędzia AI takie jak ChatGPT są idealnie przystosowane do szybkiego przetwarzania długich treści. Przykłady takie jak poniższy są idealne do skrócenia umysłowego wysiłku związanego ze streszczeniem 2000-słownego artykułu w krótki wątek na Twitterze.
Wszystko, czego potrzeba wyjściowym danym, to kilka dodatkowych poprawek pod kątem tonu głosu lub indywidualnej perspektywy i jest gotowe do publikacji!
6. Generowanie schematu strony
Widzieliśmy, jak narzędzia AI mogą pomóc w burzy mózgów, planowaniu, skalowaniu i automatyzacji tworzenia treści, ale co z całą treścią, która istnieje w metadanych lub treściach dla SEO? Wykonywanie zadań SEO, takich jak automatyczne audyty SEO, jest kluczowe dla wielu agencji cyfrowych, które już z nich korzystają i używały ich od lat, takich jak Raporty White Label od SEOptimer.
Ali Van Straten jest Menedżerem Treści Cyfrowych w agencji cyfrowej z siedzibą w Minneapolis Augurian. Podobnie jak wiele agencji, które używają asystentów AI do pisania Meta Opisów, Tytułów i Badania Słów Kluczowych, Augurian również rozszerza to na inne aspekty SEO na stronie:
"AI bardzo pomogło w pisaniu schematów do postów na blogu - jest znacznie szybsze i zazwyczaj bardziej precyzyjne niż człowiek."
Stosowanie technologii AI do pisania Schematu Strukturyzowanych Danych to sprytny przypadek użycia. W tym sensie, Augurian może znaleźć efektywność pracy umożliwioną przez AI zarówno w zakresie treści na stronie, jak i atrybutów SEO na stronie.
Zdolność narzędzi AI do pomagania agencji w ponownym wykorzystaniu, remiksowaniu i poprawianiu istniejących treści pozwala zaoszczędzić ludzkie godziny i można by argumentować, że w większości przypadków robią to lepiej.
7. Segmentacja danych klientów
Analizowanie dużych ilości danych to oczywiste zastosowanie AI, a agencje cyfrowe są dobrze przygotowane do wykorzystania narzędzi AI w ten sposób. Ivan Vislavskiy jest Kierownikiem Produkcji w agencji cyfrowej z siedzibą w Chicago Comrade Digital Marketing.
"Używamy narzędzi AI do analizowania danych klientów i dostarczania wglądów w zachowanie klientów, co pozwala nam lepiej dostosować nasze kampanie."
Jako przykład, Ivan wyjaśnił, że Comrade użył narzędzi AI w ostatnim projekcie, aby przetworzyć dużą ilość danych klientów dla projektu klienta. Chcieli zidentyfikować grupy klientów o podobnych zainteresowaniach i stworzyć ukierunkowane kampanie dla każdej grupy. Ten poziom analizy pomógł zoptymalizować ich strategię zaangażowania na podstawie wglądu w dane.
8. Pomiar nastrojów w internecie
Casey Jones jest Założycielem & Szefem Marketingu w australijskiej agencji cyfrowej CJ&CO. Zespół Casey'ego już wykorzystuje narzędzia AI do procesów automatyzacji marketingu - w szczególności kampanii e-mailowych i w mediach społecznościowych, jednak rozważają wdrożenie narzędzi AI do mierzenia nastrojów w internecie w tym roku:
"W nadchodzących miesiącach chcemy podnieść poprzeczkę, wykorzystując AI do analizy sentymentu. W tym celu wykorzystamy AI do analizowania sentymentu w postach w mediach społecznościowych, treściach online oraz opiniach klientów."
CJ&CO wykorzystują analizę sentymentu generowaną przez AI do pozycjonowania (lub zmiany pozycjonowania) przekazu kreatywnego w kanałach mediów społecznościowych, aby lepiej dostosować się do potrzeb i oczekiwań publiczności.
Analiza sentymentu poczyniła ogromne postępy w ostatnich latach dzięki rozwojowi sposobów, w jaki silniki NLP (Natural Language Processing) rozumieją kontekst, sarkazm, ironię i inne trudne koncepcje językowe. Konkretnie, obszar NLP, który ostatnio uległ poprawie, to Latent Semantic Analysis (LSA).
Ta technologia może rozumieć tekst znacznie skuteczniej, ponieważ analizuje relacje między dokumentami a słowami, dzięki czemu ukryte znaczenie jest określane na szeroką skalę, a nie w izolacji.
9. Tłumaczenie tekstu z wykorzystaniem syntezy mowy
Thomas Gravesen jest ZałożycielemStrona domowa, cyfrowa agencja z siedzibą w Grenlandii. Jak wiele agencji, wykorzystują postępy w dwóch szczególnych technologiach: NLP i SSML (Speech Synthesis Markup Language). Razem NLP & SSML dostarczają 'tekst na mowę'. Wirusowe filmy na TikToku coraz częściej wykorzystują audio z tekstu na mowę.
Hjemmeside mają unikalny przypadek użycia, ponieważ wstawiają kolejny proces po kroku NLP, tłumacząc na inny język:
"AI zostało szeroko wykorzystane w różnych aspektach naszej działalności. Obecnie pracujemy nad nową usługą, która wykorzystuje AI do konwersji tekstu na mowę w języku grenlandzkim."
Być może zbliżamy się do dnia, w którym tłumaczenia w czasie rzeczywistym będą wykonywane przez narzędzia AI bezproblemowo, skutecznie osiągając 'Rybę Babel' spopularyzowaną w Autostopem przez Galaktykę.
10. Pomoc w formułach Excela
Excel i Google Sheets należą do najczęściej używanych narzędzi przez profesjonalistów z dziedziny marketingu. Jednakże niewielu marketerów biegle posługuje się formułami i koncepcjami Excela. Narzędzia AI takie jak ChatGPT mogą pomóc Ci zrozumieć, jak działa formuła taka jak VLOOKUP:
Oraz podaj przykład użycia wzoru:
11. Uczenie się wspólnie
Online Optimism, o którym wcześniej wspomniano, również stosuje inteligentną strategię w agencji, aby ułatwić uczenie się. Zamiast dawać każdemu pracownikowi własne konto ChatGPT, wykorzystują połączenie Zapier z API OpenAI. CEO agencji, Flynn Zaiger mówi:
"Wszystkie polecenia i wyniki AI są widoczne dla wszystkich pracowników. Pozwala to osobom zrozumieć, jak inne działy w agencji używają narzędzia i edukuje wszystkich na temat tego, jakie są wyniki różnych typów poleceń.
Uwielbiamy ten przypadek użycia! Współdzielenie wiedzy to potężna dynamika, którą warto rozwijać i budować w środowisku agencji, i ma wiele zalet wykraczających poza samą jakość pracy.
12. Wykonywanie prostego badania słów kluczowych i generowania pomysłów
Proste zadania SEO, takie jak ekstrakcja słów kluczowych i generowanie pomysłów na słowa kluczowe, to kolejny interesujący przypadek użycia, który może przyspieszyć proces badawczy. Chociaż to nie zastąpi odpowiedniego narzędzia do badania słów kluczowych, może dostarczyć kilka szybkich pomysłów w biegu i pomóc w przeprowadzaniu ekstrakcji słów kluczowych na dużą skalę:
Uzbrojony w niektóre z tych spostrzeżeń, możesz następnie użyć naszego Narzędzia do Śledzenia Słów Kluczowych, aby uzyskać bardziej szczegółową analizę pozycji w SERP, poziomu konkurencji, wolumenu wyszukiwań, szacunkowego ruchu i więcej.
Widok licznika: Brak procesów AI
Wiele agencji jeszcze nie wdrożyło technologii AI jako części swoich procesów biznesowych. Ale jedna australijska agencja, CopyPipe, aktywnie unika technologii AI. Lawrence Ladomery, założyciel CopyPipe, mówi:
"Uruchomiłem moją agencję marketingu treści pozycjonując ją jako alternatywę dla AI: Wierzę, że dobrze zbadane, przemyślane i napisane przez człowieka treści przebiją się przez szum, który stworzy AI."
To naprawdę dobry punkt widzenia i taki, który może rezonować, ponieważ wczesne treści wspomagane przez AI wydają się być mdłe i bezosobowe. W swoim artykule dla IoT For All, marketer James De Roche twierdzi, że "treści pisane przez AI prowadzą do niskiej jakości treści". Następnie dodaje:
"W internecie jest dużo słabo napisanych treści. Narzędzia generowane przez AI czerpią zawartość z tego, co już zostało opublikowane w sieci. To zwiększa szanse na to, że wyprodukują treści poniżej oczekiwań."
Podsumowanie - Czy Twoja agencja powinna używać AI?
Niezależnie od tego, czy całkowicie akceptujesz AI, czy nadal nie zdecydowałeś, jest jasne, że narzędzia AI będą miały trwały wpływ na sposób pracy agencji cyfrowych i szerzej na internet w ogóle.
Część zadania dla każdego właściciela agencji polega na identyfikowaniu luk w możliwościach i zwiększaniu efektywności przepływu pracy. Przytoczone powyżej przykłady dowodzą, że narzędzia AI mogą osiągnąć oba te aspekty w wielu różnych funkcjach pracy i zadaniach. Historycznie rzecz biorąc, agencje, które przyjmują nowe technologie, mogą wykorzystać przewagę pierwszego gracza i wyróżnić się na inaczej zatłoczonym rynku.
Czy Twoja agencja wdrożyła jakąś sztuczną inteligencję w swoje procesy biznesowe? Jeśli tak, chcielibyśmy się o tym dowiedzieć. Napisz do nas na @seoptimer.
