NLP in SEO is een game-changer die helpt bij het verhogen van de topical relevance score van je webpagina voor je doelzoekwoorden. Google is een semantische zoekmachine die verschillende machine learning-algoritmen gebruikt om grote hoeveelheden tekst in zoekopdrachten en webpagina's te analyseren.
NLP helpt Google bij het analyseren en extraheren van informatie en ook bij het vaststellen van een relatie tussen woorden om de context van gebruikerszoekopdrachten te begrijpen.
Kortom, NLP leert Google hoe menselijke taal te begrijpen.
Wanneer je het NLP-algoritme reverse-engineert om content en pagina's te creëren die gericht zijn op de context van de zoekopdrachten van een gebruiker, kun je je SEO verbeteren.
In deze blogpost zal ik uitleggen hoe je NLP kunt gebruiken in je SEO-strategie en contentproductieprocessen. Ik zal ook een paar voorbeelden uit het echte leven delen van hoe NLP werkt.
Wat is NLP in SEO?
Google gebruikt BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) om dubbelzinnige taal in tekst te begrijpen. In tegenstelling tot eerdere taalmodellen, beschouwt BERT de hele context van een zin in plaats van individuele woorden.
NLP (Natural Language Processing) verwijst naar het gebruik van AI om menselijke taal te begrijpen en te analyseren om te begrijpen wat een tekst echt betekent. Door NLP in SEO te gebruiken, kun je de intentie van gebruikersvragen begrijpen en content maken die gericht is op mensen en die nauwkeurig overeenkomt met de intentie van de zoeker.
Hoe werkt NLP?
NLP werkt als een brein voor computers, waardoor ze menselijke taal kunnen begrijpen. Deze technologie helpt Google om menselijke taal te begrijpen en te ontcijferen.
Het helpt zoekmachines ook de syntaxis, semantiek, entiteiten, sentiment en discours van zoekopdrachten en website-inhoud te begrijpen.
Het proces begint met een gebruiker die een zoekopdracht typt in de Google zoekbalk.
De query kan een vraag, een bewering of een combinatie van trefwoorden zijn.
Dan onderzoeken de NLP-berekeningen van Google de gebruikersquery. Dit omvat het ontleden van de query in zijn delen, het achterhalen van de context en het opsporen van de intentie van de gebruiker.
BERT is het taalmodel dat wordt gebruikt voor NLP-berekeningen.
Voor BERT hadden de berekeningen van Google moeite om de betekenis van woorden in zoekopdrachten te begrijpen. BERT veranderde dat door Google te helpen woorden ten opzichte van elkaar te onderzoeken, zowel voor als na een zin.
Dit hielp Google de betekenis achter zoekvragen te begrijpen, waardoor meer exacte en toepasselijke zoekresultaten werden geleverd. Nu helpt BERT Google bij het begrijpen van taal meer zoals mensen dat doen, wat de algehele zoekervaring van gebruikers verder verbetert.
Google's berekeningen herkennen entiteiten die in de query worden genoemd. Entiteiten kunnen individuen, plaatsen, dingen of ideeën zijn. Het begrijpen van entiteiten helpt Google om beter te begrijpen waar de gebruiker naar op zoek is.
Google voert sentimentanalyse uit op de zoekopdracht om de gemoedstoestand of intentie van de gebruiker te meten. Sentimentanalyse in de NLP van Google omvat het evalueren van de emotionele toon die in tekst wordt gecommuniceerd, of deze nu positief, negatief of neutraal is.
In sommige gevallen categoriseert Google de query in specifieke punten of onderwerpen. Dit helpt Google om query-items te sorteren en een meer georganiseerde reactie te geven.
Op basis van de gebruikersquery onderzoekt Google deze met behulp van NLP-methoden. Vervolgens haalt het relevante sitepagina's op en rangschikt deze vanuit zijn cloud. Deze zoekresultaten worden vervolgens aan de gebruiker getoond op de resultatenpagina van de webzoekmachine (SERP).
Voorheen deden gebruikers navraag met korte uitdrukkingen, maar met de nieuwe ontwikkelingen zoals Google's BERT-algoritme, voeren gebruikers nu vragen in met natuurlijke taal. Deze verschuiving vereist dat zoekmachines de betekenis achter vragen begrijpen.
Voorbeeld van Hoe NLP Werkt in SEO
Laten we begrijpen hoe natuurlijke taalverwerking werkt met de hulp van een voorbeeld.
Stel je hebt een site voor de verkoop van handgemaakte sieraden, en je wilt deze optimaliseren voor zoekmachines. Dit is hoe je het kunt doen met behulp van NLP:
Begrijpen van gebruikersintentie
Bijvoorbeeld, je wilt je site rangschikken voor het primaire trefwoord ‘handgemaakte sieraden.’
Met NLP kunnen zoekmachines begrijpen dat een gebruiker die de zoekterm ‘hoogwaardige handgemaakte sieraden’ gebruikt, geïnteresseerd is in het kopen van handgemaakte sieraden in plaats van massaproducten.
Sleutelwoordanalyse
NLP-berekeningen analyseren zoekopdrachten die verband houden met ‘hoogwaardige handgemaakte sieraden,’ waarbij belangrijke zoekwoorden worden herkend, bijvoorbeeld ‘handgemaakte kettingen’ of ‘ambachtelijke armbanden.’ Nu moet je een lijst met zoekwoorden voorbereiden die overeenkomen met de primaire zoekintentie.
Hier komen zowel LSI (latent semantische indexering) als NLP-analyse in het spel.
Het zoekwoordonderzoekproces zal je helpen om een lijst met zoekwoorden te vinden en te maken die je in je inhoud moet opnemen, zoals ‘textures’, ‘patterns’, ‘artistry’, ‘craftsmanship’, ‘hand-embossed', ‘hand-painted’, 'hand-sculpted’, enz.
Je kunt tools zoals SEOptimer gebruiken om de meest bruikbare zoekwoorden voor je organische zoekmarketingcampagne te vinden. De zoekwoordonderzoekstool stelt gebruikers in staat om zoekwoordonderzoek uit te voeren om waardevolle zoekwoorden voor je content te vinden. Het biedt inzichten in zoekvolume, concurrentie, SERP-resultaten, geschat verkeersvolume en geschatte CPC.
Inhoudsoptimalisatie
Door diepgaand trefwoordonderzoek uit te voeren, heb je nu een set relevante trefwoorden om op te nemen in je inhoud die de NLP-analyse score kan verhogen.
Bijvoorbeeld, als je wilt dat je productbeschrijvingen het vakmanschap en de uniciteit van je sieraden laten zien, moet je relevante zoekwoorden op die pagina's opnemen.
Sommige van deze elementen zijn:
- Ambachtelijke Materialen (bijv., metalen, edelstenen, kralen, leer)
- Technieken (bijv., solderen, draad wikkelen, kralen)
- Gereedschappen (bijv., tangen, hamers, branders)
- Workshops of studio's
- Ambachtsmarkten of markten
- Personalisatie Inspiratiebronnen (bijv., natuur, cultuur, kunst)
- Kwaliteitscontrole
- Prijzen en waardering
Semantisch Begrip
NLP in SEO helpt zoekmachines bij het begrijpen van de context en betekenis van woorden.
Op deze manier, ongeacht of een gebruiker zoekt naar "op maat ontworpen sieraden", kunnen zoekmachines herkennen dat het verbonden is met handgemaakte sieraden en toch gerelateerde resultaten tonen.
Uitgelichte Snippets
Zorg ervoor dat uw site belangrijke informatie geeft over handgemaakte sieraden, omdat dit de zoekmachines zal helpen om fragmenten van uw inhoud bovenaan de zoekresultaten op te nemen.
Bijvoorbeeld, een blogpost over hoe je het verschil kunt zien tussen handgemaakte en massaproductie sieraden kan verschijnen als een uitgelicht fragment, wat extra klikken aantrekt.
Hoe NLP te gebruiken in je SEO-strategie
Hier zijn enkele van de beste tips voor het benutten van Natural Language Processing in je zoekmachineoptimalisatiestrategie:
Schrijf altijd met zoekintentie in gedachten
Het implementeren van NLP in SEO omvat het continu creëren van content met het oog op de zoekintentie van de gebruiker.
Dit impliceert het begrijpen waar gebruikers naar op zoek zijn en het maken van inhoud die rechtstreeks hun behoeften en vragen beantwoordt.
Door uw inhoud aan te passen aan de zoekintentie, kunt u de zichtbaarheid en relevantie verder ontwikkelen en meer verkeer naar uw site leiden.
Gebruik NLP-berekeningen om het doel achter gebruikersvragen te begrijpen. Sorteer vragen in informatieve, transactionele, navigatieve of commerciële onderzoeksintenties op een manier om uw inhoud aan te passen.
Hier is hoe het werkt:
- Informatieve Intentie: Gebruikers zoeken naar informatie of antwoorden op vragen. Bijvoorbeeld, "Wie stelde de oerknaltheorie voor?", "Wat is de hoofdstad van Engeland?", of “Wat zijn de beste AI-tools?”
- Navigatie-intentie: Gebruikers zoeken naar een bepaalde site of webpagina. Bijvoorbeeld, op zoek naar "Facebook login" of "YouTube homepage."
- Commerciële Onderzoeksintentie: Gebruikers verkennen artikelen of diensten voordat ze een aankoop doen. Bijvoorbeeld, "beste laptops onder $1000" of "reisverzekeringsplan vergelijking."
- Transactionele Intentie: Gebruikers verwachten een bepaalde activiteit af te ronden, zoals het kopen of boeken van een dienst. Bijvoorbeeld, "hardloopschoenen online kopen" of "een retourvlucht naar Dubai boeken."
Je moet altijd content voorbereiden die overeenkomt met de intentie van de zoeker om het hoger te laten ranken in organische zoekopdrachten.
Schrijf op een Eenvoudige en Duidelijke Manier
De volgende manier waarop je NLP kunt gebruiken in je SEO is door te schrijven op een manier die gemakkelijk te begrijpen is. Door natuurlijke taal te gebruiken en direct in te spelen op de behoeften van de gebruiker, kun je de zichtbaarheid van je website in zoekresultaten verbeteren.
Hier zijn enkele tips om te volgen:
- Gebruik Actieve Stem: Schrijf in een actieve stem om je zinnen duidelijker en boeiender te maken. Bijvoorbeeld, "De kat achtervolgde de muis" is duidelijker dan "De muis werd achtervolgd door de kat."
- Vermijd Redundantie: Verwijder onnodige woorden of zinnen die geen waarde toevoegen aan je boodschap. Houd je schrijven beknopt en to the point. Maak geweldige content die aansluit bij de intentie van de gebruiker en doelzoekwoorden op een natuurlijke manier consolideert.
- Voorbeelden Geven: Richt je op het oplossen van veelvoorkomende vragen, het geven van belangrijke informatie, en het bieden van oplossingen voor de zorgen van gebruikers. Gebruik voorbeelden of analogieën om complexe concepten te verduidelijken en ze begrijpelijker te maken voor je publiek.
- Voeg Meta Beschrijvingen Toe: Maak ook relevante meta beschrijvingen om de inhoud van je pagina kort samen te vatten, wat zichtbaar is op de zoekresultatenpagina van de zoekmachine. Deze korte beschrijvingen helpen gebruikers te beslissen hoe relevant je inhoud is voor hun vraag.
- Gebruik Visuals: Voeg visuals zoals afbeeldingen, grafieken of diagrammen toe om je tekst aan te vullen en belangrijke punten te benadrukken. Kies hoogwaardige illustraties om ingewikkelde informatie uit te leggen en om de algemene boodschap van je inhoud te versterken.
Beantwoord Veelgestelde Vragen
NLP werkt aan het verbeteren van de zichtbaarheid in zoekfragmenten door gebruikersvragen op te splitsen en de meest significante inhoud te herkennen om weer te geven.
Door je inhoud te verbeteren met natuurlijke taal en in te gaan op veelgestelde vragen van gebruikers, vergroot je de kans dat Google je inhoud kiest voor Featured Snippets.
Inhoud die reageert op specifieke vragen, stapsgewijze richtlijnen geeft, of korte verduidelijkingen biedt, is het meest geschikt om te verschijnen in snippets met NLP.
Door je inhoud op een redelijke en beknopte manier te organiseren, vergroot je de kans dat deze wordt gekozen voor "featured snippets".
Bijvoorbeeld, als je HR management software promoot, kun je zoeken met je primaire zoekwoord en kijken naar de “Mensen vragen ook” vraagbox om vragen te vinden die mensen vaak stellen met betrekking tot dit zoekwoord.
Dit zal je helpen een lijst met op vragen gebaseerde zoekwoorden voor te bereiden die in je hoofdinhoud kunnen worden opgenomen als FAQ's.
Maak Inhoud op een Logische en Gestructureerde Manier
Begrijpen voor wie je schrijft (je buyer persona) en wat je wilt bereiken (branding of conversies) zal je contentcreatieproces begeleiden.
Structureer uw inhoud zodat deze gemakkelijk leesbaar is voor zowel gebruikers als zoekmachinecrawlers. Dit kan worden gedaan door gebruik te maken van koppen, opsommingstekens en een duidelijk ontwerp om de leesbaarheid te verbeteren.
Gebruik overgangswoorden voor het opbouwen van relaties om lezers soepel van het ene punt naar het andere te leiden. Dit helpt de stroom van je inhoud te behouden en houdt lezers betrokken terwijl ze door je stuk gaan.
Elke sectie van je inhoud moet een gemakkelijk vloeiende kop hebben, die de tekst in subsecties verdeelt.
Gebruik natuurlijke taal door je hele inhoud om het gemakkelijker te begrijpen en in lijn te brengen met hoe mensen zoeken. Vermijd keyword stuffing en richt je op het geven van belangrijke informatie die de vragen van de gebruiker beantwoordt.
Onderbouw je punten met bewijs, voorbeelden, statistieken of anekdotes om geloofwaardigheid en diepgang aan je inhoud toe te voegen. Zorg ervoor dat je je bronnen citeert als je externe informatie aanhaalt.
Bouw Onderwerpclusters
Begin met het identificeren van de kernconcepten en subonderwerpen die je wilt behandelen.
Ontwikkel uitgebreide, diepgaande inhoudsstukken (pillar content) die dienen als de hoeksteen voor elk kernconcept. Deze stukken moeten het onderwerp breed behandelen en een solide basis bieden voor meer specifieke subonderwerpen.
Breek elk kernconcept op in specifieke subonderwerpen of aspecten die je in meer detail kunt verkennen. Deze subonderwerpen moeten nauw verwant zijn aan het hoofdthema, maar een nauwere focus bieden.
Ontwikkel inhoudsstukken (clusterinhoud) die dieper ingaan op elk subonderwerp. Dit kunnen blogposts, artikelen, casestudy's, tutorials of andere formaten zijn die waardevolle inzichten en informatie bieden.
Gebruik gestructureerde gegevens
Gestructureerde gegevens spelen een cruciale rol in het Semantisch Web, waar informatie op een manier wordt georganiseerd die machinebegrip en interoperabiliteit vergemakkelijkt.
Door te voldoen aan semantische standaarden zoals RDF (Resource Description Framework) en OWL (Web Ontology Language), kan gestructureerde data meer geavanceerde NLP-toepassingen mogelijk maken die kunnen redeneren en betekenis afleiden uit data.
Gestructureerde gegevens kunnen worden gebruikt om entiteiten te identificeren die in de tekst worden genoemd, zoals mensen, organisaties, locaties, data, en meer.
Door deze entiteiten te taggen met gestructureerde data-opmaak, kunnen NLP-systemen de relaties tussen verschillende entiteiten beter begrijpen en waardevolle inzichten uit de tekst halen.
Gestructureerde gegevens, zoals schema-opmaak, stellen websites in staat om zoekmachines extra context over hun inhoud te bieden. Dit omvat diverse informatie zoals contactgegevens, prijzen, klantbeoordelingen, serviceaanbiedingen en meer, waardoor zoekresultaten worden verrijkt en de gebruikerservaring wordt verbeterd.
Optimaliseren voor Voice Search
Voice search is een cruciaal aspect van SEO in het digitale landschap van vandaag, gezien de toenemende prevalentie van spraakgestuurde assistenten zoals Siri, Alexa en Google Assistant.
Om de zichtbaarheid in spraakzoekresultaten te verbeteren, moet je strategieën integreren zoals het opnemen van long-tail zoekwoorden en het aannemen van een conversatietaal.
Door je af te stemmen op de natuurlijke taalpatronen van gebruikers van spraakzoekopdrachten, kun je je website gunstig positioneren om het groeiende publiek aan te trekken dat gebruikmaakt van spraakgestuurde zoektechnologieën.
Gebruik interne links
Implementeer interne links binnen je content om gerelateerde onderwerpen te verbinden. Link naar andere belangrijke pagina's op je site met behulp van beschrijvende ankertekst om zoekmachines te helpen de context van de content die je plaatst te doorzoeken.
Relevante interne koppelingen helpen bij de stroom van informatie, wat helpt bij taken zoals documentensamenvatting, vraagbeantwoording en sentimentanalyse door verbindingen te leggen tussen relevante concepten of entiteiten in verschillende documenten of gegevensbronnen.
Veelgestelde vragen
Welke tools kan ik gebruiken voor NLP SEO?
Je kunt tools zoals SEOptimer gebruiken voor zoekwoordonderzoek en de Hemingway App voor leesbaarheid verbetering.
Is NLP SEO belangrijk voor mijn website?
Met de toenemende prevalentie van spraakzoekapparaten en virtuele assistenten, is het optimaliseren van je content voor natuurlijke taalvragen essentieel. NLP helpt bij het begrijpen van conversatiepatronen, waardoor je je content kunt afstemmen op hoe mensen spreken en mondeling vragen stellen.
Hoe verschilt NLP SEO van traditionele SEO?
NLP SEO verschilt van traditionele SEO in zijn benadering van het begrijpen en optimaliseren van inhoud voor zoekmachines.
Hoewel traditionele SEO zich voornamelijk richt op zoekwoorden en technische elementen zoals meta tags en backlinks, legt NLP SEO de nadruk op de semantische betekenis van woorden en zinnen, gebruikersintentie en natuurlijke taalpatronen.
Door gebruik te maken van NLP-technieken zoals semantische analyse, entiteitsherkenning en sentimentanalyse, streeft NLP SEO ernaar om content te creëren die niet alleen overeenkomt met specifieke zoekopdrachten, maar ook aansluit bij de context en intentie achter die zoekopdrachten, wat uiteindelijk zorgt voor een relevantere en bevredigendere zoekervaring voor gebruikers.
Conclusie
NLP SEO is fundamenteel voor website-eigenaren om te begrijpen. Met natuurlijke taalverwerkingsprocedures kunnen sites inhoud optimaliseren, de gebruikerservaring verbeteren en hun zichtbaarheid in zoekmachine-resultatenpagina's verbeteren.
Met de opkomst van spraakgestuurd zoeken en de ontwikkeling van zoekmachine-algoritmen, is het toevoegen van NLP aan je SEO-strategie cruciaal om concurrerend te blijven in het geavanceerde digitale landschap.
