人工知能 (AI) ツールは、エージェンシーのワークフローを急速に変革しており、特に大量の繰り返し可能なサービスタイプの作業やコンテンツ制作を行っているエージェンシーにとって、マーケターの貴重な時間とお金を節約しています。
デジタルエージェンシーに販売するソフトウェア会社として、私たちは彼らのワークフローを理解し、彼らの生活をより簡単にする手助けをするために独自の立場にあります。SEOptimerは世界中の2,000以上のデジタルエージェンシーによって使用されており、私たちはエージェンシーをさらに支援するために追加のソフトウェアツールを積極的に構築しています。
以下に記載されている機関の皆様には、この記事に参加し、時間と専門知識を惜しみなく共有していただき、業界全体が互いに学び合い、AIの時代におけるベストプラクティスを定義するのに役立てていただいたことに感謝します。各寄稿者に、彼らがどのようにAIを機関に導入しているか、そしてAI技術からどのような利益を得ているかを尋ねました。
- Flynn Zaiger @ Online Optimism, アメリカ合衆国
- Roman Borissov @ SEOBRO.Agency, エストニア
- Benjamin Poirrier @ Prodima, ベトナム
- Ram Prabhakar @ Xerago, インド
- Gatis Viskers @ Ambition Digital, イギリス
- Ali Van Straten @ Augurian, アメリカ合衆国
- Ivan Vislavskiy @ Comrade Digital Marketing, アメリカ合衆国
- Casey Jones @ CJCO, オーストラリア
- Thomas Gravesen @ Hjemmeside.gl ApS, グリーンランド
- Lawrence Ladomery @ CopyPipe, オーストラリア
GartnerのHype Cycleによると、2023年のAI技術の現状は「誇張された期待のピーク」から滑り落ちていることを示しているかもしれませんが、デジタルエージェンシーは何年も前からAIを活用しており、これは今後も成長し続けるでしょう。
主流メディアでAI技術に火をつけたChatGPTが登場する前から、一部のデジタルエージェンシーはすでにAI技術を多用していました。これらのスマートなエージェンシーは、ビジネスプロセスとコンテンツ作成を効率化するためにAIツールを使用し、貴重な時間とお金を節約していました。
現在、私たちがオンラインで行う多くのことはAIの支援を受けることができます。これらの技術には確かに長所と短所がありますが、この記事では、AIがエージェンシーのビジネスプロセスにもたらす価値についてもっと理解したいと思いました。そこで、私たちはいくつかの主要なデジタルエージェンシーに話を聞き、彼らがどのようにクライアントやチーム全体でAIを活用しているかを調べました。
1. コンテンツアイデアのブレインストーミング
私たちが話を聞いたすべての代理店の中で、AIの最も人気のある使用例は、コンテンツアイデアの調査とブレインストーミングでした。
主な使用例は、ChatGPTのようなツールを使用してコンテンツを計画したり、最初のドラフトを書いたり、記事の構造や見出しをブレインストーミングすることです。ここでの違いは、AIツールからの出力が完成品に使用されるのではなく、ブレインストーミングと作成段階で支援することです。
Flynn Zaigerは、ワシントンDCとニューオーリンズに拠点を置くOnline OptimismのCEOです。FlynnはAIツールに対して強気であり、それらがエージェンシーの創造力を発揮するのに役立つと信じています。
"私はAIを即席のブレインストームと呼んでいます。20種類のスローガンを作成するためにクリエイティブなグループを集める代わりに、ChatGPTで即座にアイデアを生成できます。"
Roman BorissovはエストニアのSEOエージェンシー、SEOBRO.AgencyのCEOです。Flynnのように、RomanはAIツールを使用して人間のチームのためのコンテンツの計画とブリーフィングを支援しています。彼らはAIツールを使用して、関連性と意図によってキーワードをクラスタリングし、次に意味論的な論理追加のためにエンティティを抽出します。これらすべてがコピーライターチームのためのブリーフに向けられます。
Romanは、これが彼の代理店が"より良く、より効果的なデジタルマーケティングキャンペーン"を提供するのに役立つと信じています。
2. 長文記事の執筆
Benjamin Poirrier、デジタルエージェンシーProdimaの創設者兼CEOは、実際にコンテンツを作成するためにAIツールを使用しています。
しかし、彼のアプローチでは、計画と構造化の段階で人間を使用し、その後、AIツールがコンテンツの執筆を行い、最後に人間が最終校正を行います。
"2022年以降、Prodimaはコンテンツを生成するためにJasper AIツールを使用しています。例えば、長文の記事を書く場合、Jasperに記事自体の構成を任せることはありません。代わりに、私たちがリサーチを行い、構成（タイトル、見出しなど）を作成し、主要なポイントを書き出します。その後、Jasperにコンテンツを書いてもらいます。"
Benjaminは、Jasperに適切なガイダンスと構造パラメータを与えることが成功の鍵であると言っています。また、これはProdimaが複数のクライアントやプロジェクトにわたってコンテンツ制作能力を拡大できることも意味します。
「いくつかの統計を共有すると、人間が書くのに7時間かかっていた記事が、Jasperの助けを借りることで最大2時間で済むようになりました。」
3. 画像クリエイティブの生成
AIツールがコンテンツ作成に使用される第三の方法は、画像やビデオのようなリッチメディア作成の自動化を促進することです。Ram PrabhakarはデジタルエージェンシーXeragoのソリューションおよびコンテンツの責任者です。同エージェンシーは、サービスを強化し、クライアントにより良い結果を提供するために、AI技術をプロセスやワークフローに導入しています。具体的には、Ramは次のように述べています：
"私たちはキャンペーンのクリエイティブを生成するためにStable Diffusion、DALL-E、Mid Journeyを使用しています。AIを使用して生成されたすべてのクリエイティブがすぐに制作準備が整っているわけではありませんが、特定の種類のクリエイティブはすぐに使用できます。"
「DALL-E 2」のような技術は、特にプレーンテキストのプロンプトからリアルな画像を作成するために使用されます。まるでジュニアクリエイティブディレクターのように、このようなツールはリッチメディアの作成を短縮し、人間のチームがより複雑なクリエイティブ作業に集中できるようにします。
DALL-E 2は、ChatGPTをリリースしたのと同じAI研究組織（Open AI）からのものです。
サイドノート - これらのAIツールによって生成されたクリエイティブには、いくつかの著作権の懸念があります。商業的な文脈でAI画像を利用する前に、まず専門の法的アドバイスを受けるのが最善です。
4. A/Bテスト用のメールコピーのバリエーションを生成する
ブログ記事の作成や支援は、AIツールの明らかで最も人気のある用途ですが、もう一つ非常に興味深いのはメールコピーです。Gatis Viskersは、英国のデジタルマーケティングエージェンシーAmbition Digitalの創設者兼CEOです。Gatisは、エージェンシーが数年前からAI技術を活用しているが、最近ではメールマーケティングにChatGPTを使用することで大きな利益を得ていると述べています。
"ChatGPTは、異なるオーディエンスセグメントやファネルの段階に合わせてメールキャンペーンを調整することで、A/Bテストを大規模に拡張することを可能にしました。迅速にアウトラインやアイデアを生成できるため、最終的なキャンペーンの出発点として使用できます。"
これは非常に素晴らしいポイントです。デジタルマーケティング（特にメールコピー）における雑務は、A/Bテストや多変量テストの候補を考案することが多いです。単一の件名でメールを送信するのは問題ありませんが、複数の件名をテストすることは、開封率の最適化や全体的なパフォーマンスの向上においてはるかに理想的です。
ChatGPTのようなツールが手元にあるので、キャンペーン全体で件名、見出し、本文、またはボタンのコピーのテストを実行しない言い訳はありません。
5. 異なるチャネル向けのコンテンツの再利用
デジタルマーケティングの大御所、Gary Vaynerchukは'GaryVee Content Model'の一環としてコンテンツの再利用の重要性について語っています。このアイデアは、長尺のコンテンツ（例：ビデオ、ポッドキャスト、記事など）から短尺の派生コンテンツ（例：Reels、TikToks、カルーセル、インフォグラフィックなど）を作成することです：
ChatGPTのようなAIツールは、長文コンテンツを迅速に再利用するのに最適です。以下のような例は、2,000語の記事を短いツイートスレッドに要約する際の精神的負担を軽減するのに理想的です。
すべての出力には、声のトーンや個々の視点に対するいくつかの追加調整が必要であり、公開の準備が整います！
6. ページスキーマの生成
AIツールがブレインストーミング、計画、スケール、コンテンツ作成の自動化にどのように役立つかを見てきましたが、メタデータやSEOのためのコンテンツに存在するすべてのコンテンツはどうでしょうか？自動化されたSEO監査のようなSEOタスクを実行することは、多くのデジタルエージェンシーがすでに使用しており、何年も使用してきたSEOptimerのWhite Label Reportsのようなものです。
Ali Van Stratenは、ミネアポリスに拠点を置くデジタルエージェンシーAugurianのデジタルコンテンツマネージャーです。Meta Descriptions、Titles、Keyword Researchの作成にAIアシスタントを使用する多くのエージェンシーと同様に、Augurianもこれを他のオンページSEOの側面に拡張しています：
"AIはブログ投稿のスキーマ作成に非常に役立っています - 人間よりもはるかに速く、通常はより正確です。"
AI技術を執筆に適用することは、Schema Structured Dataの巧妙な使用例です。この意味で、Augurianは、ページ上のコンテンツとページ上のSEO属性の両方において、AIによって可能になるワークフローの効率を見つけることができます。
AIツールがエージェンシーに既存のコンテンツを再利用、リミックス、修正するのを支援する能力は、人間の時間を節約し、ほとんどの場合でより良い仕事をすることができると言えます。
7. クライアントデータのセグメント化
大量のデータを分析することは、AIの明白な応用であり、デジタルエージェンシーはこの方法でAIツールを使用するのに適しています。Ivan Vislavskiyは、シカゴに拠点を置くデジタルエージェンシーComrade Digital MarketingのHead of Productionです。
"私たちはAIツールを使用して顧客データを分析し、顧客行動に関する洞察を提供することで、キャンペーンをより効果的に調整しています。"
例として、IvanはComradeが最近のプロジェクトでAIツールを使用して、大量の顧客データをクライアントプロジェクトに取り込んだことを説明しました。彼らは似たような興味を持つ顧客グループを特定し、各グループに対してターゲットを絞ったキャンペーンを作成したいと考えていました。このレベルの分析は、データインサイトに基づいてエンゲージメント戦略を最適化するのに役立ちました。
8. オンライン感情を測定する
Casey JonesはオーストラリアのデジタルエージェンシーCJ&COの創設者兼マーケティング責任者です。Caseyのチームはすでにマーケティングオートメーションプロセス、特にメールおよびソーシャルメディアキャンペーンのためにAIツールを利用していますが、今年はオンラインの感情を測定するためのAIツールの導入を検討しています：
"今後数ヶ月で、感情分析にAIを使用してレベルアップしたいと考えています。そのために、ソーシャルメディアの投稿、オンラインコンテンツ、および顧客レビューの感情を分析するためにAIを活用します。"
CJ&COは、AIによって生成された感情分析の洞察を使用して、ソーシャルメディアチャネル上のクリエイティブメッセージを配置（または再配置）し、オーディエンスのニーズと期待によりよく一致させます。
感情分析は、NLP (Natural Language Processing)エンジンが文脈、皮肉、アイロニー、その他の難しい言語概念を理解する方法の進歩のおかげで、ここ数年で飛躍的に進歩しました。特に、最近改善されたNLPの分野はLatent Semantic Analysis (LSA)です。
この技術は、文書と単語の関係を考慮するため、テキストをはるかに効果的に理解でき、基礎となる意味が孤立してではなく、スケール全体で決定されます。
9. テキストを翻訳して音声に変換する
Thomas Gravesen は Founder ofホームページ、グリーンランドに拠点を置くデジタルエージェンシーです。多くのエージェンシーと同様に、彼らは二つの特定の技術の進歩を活用しています:自然言語処理 と SSML (Speech Synthesis Markup Language)。 NLPとSSMLを組み合わせることで、'テキスト読み上げ'が実現します。バイラルTikTok動画では、テキスト読み上げ音声がますます利用されています。
Hjemmesideは、NLPステップの後に別のプロセスを挿入して別の言語に翻訳するため、ユニークなユースケースを持っています:
"AIは私たちのビジネスのさまざまな側面で広く使用されています。現在、AIを利用してテキストをグリーンランド語に変換する新しいサービスに取り組んでいます。"
おそらく、リアルタイム翻訳がAIツールによってシームレスに行われる日が近づいており、The Hitchhiker's Guide to the Galaxyで有名になった'Babel Fish'を実現することができるでしょう。
10. Excelの数式の支援
ExcelとGoogle Sheetsは、マーケティングの専門家によって最もよく使用されるツールの一部です。しかし、Excelの数式や概念に精通しているマーケターはほとんどいません。ChatGPTのようなAIツールは、VLOOKUPのような数式がどのように機能するかを理解するのに役立ちます：
また、[formula]の使い方の例を提供します:
11. 協力して学ぶ
Online Optimismは以前に述べたように、学習を促進するためにエージェンシーでスマートな戦略を使用しています。すべての従業員にそれぞれのChatGPTアカウントを与えるのではなく、Zapier接続を利用してOpenAIのAPIを使用しています。エージェンシーのCEO、Flynn Zaigerは次のように述べています:
"すべてのAIプロンプトと結果はすべての従業員に見えるようになっています。これにより、個々の従業員はエージェンシー内の他の部門がどのようにツールを使用しているかを理解し、さまざまなプロンプトタイプの結果が何であるかを全員に教育します。
私たちはこのユースケースが大好きです！ 共有された学びは、エージェンシー環境で育成し構築するための強力なダイナミックであり、仕事の質だけでなく多くの利点があります。
12. シンプルなキーワードリサーチとアイデア出しを行う
シンプルなSEOタスクとして、キーワード抽出やキーワード発想は、リサーチプロセスをスピードアップするのに役立つもう一つの興味深いユースケースです。これは適切なキーワードリサーチツールの代わりにはなりませんが、迅速なアイデアを提供し、大規模なキーワード抽出を支援することができます：
これらの洞察のいくつかを活用して、Keyword Tracking Toolを使用し、SERPの位置、競争レベル、検索ボリューム、トラフィック推定値などの詳細な分析を取得できます。
カウンタービュー: AIプロセスなし
多くの代理店はまだビジネスプロセスの一部としてAI技術を採用していません。しかし、オーストラリアの代理店CopyPipeは、AI技術を完全に避けています。CopyPipeの創設者であるLawrence Ladomeryは次のように述べています:
"私はAIの代替として位置付けられたコンテンツマーケティングエージェンシーを立ち上げました：よく調査され、思慮深く、人間が書いたコンテンツが、AIが生み出すノイズを切り抜けると信じています。"
それは本当に良いポイントであり、初期のAI支援コンテンツが一見すると平凡で無意見であるため、共感を呼ぶかもしれません。記事で、マーケターのJames De RocheはIoT For Allのために「AIが書いたコンテンツは低品質のコンテンツにつながる」と主張しています。彼はさらにこう述べています：
"インターネット上には多くの質の低いコンテンツがあります。AI生成ツールは、すでにオンラインで公開されているコンテンツから情報を引き出します。これにより、質の低いコンテンツが生成される可能性が高まります。"
結論 - あなたの代理店はAIを使用すべきですか？
あなたがAIに完全に賛成しているか、まだ決めかねているかに関わらず、AIツールがデジタルエージェンシーの働き方や、より広くインターネット全般に持続的な影響を与えることは明らかです。
どのエージェンシーオーナーにとっても、能力のギャップを特定し、ワークフローの効率を高めることはタスクの一部です。上記の例は、AIツールがさまざまな作業機能やタスクにおいてこれらの側面の両方を達成できることを証明しています。歴史的に見て、新しい技術を取り入れるエージェンシーは、ファーストムーバーアドバンテージを活用し、混雑した市場の中で際立つことができます。
あなたの代理店はビジネスプロセスにAIを導入しましたか？ もしそうなら、ぜひお聞かせください。 @seoptimerにツイートしてください。
