Alat Kecerdasan Buatan (AI) sedang cepat mengubah alur kerja agensi sehingga menghemat waktu dan uang yang berharga bagi pemasar, terutama untuk agensi yang melakukan sejumlah besar pekerjaan layanan yang dapat diulang atau produksi konten.
Sebagai perusahaan perangkat lunak yang menjual kepada agensi digital, kami memiliki posisi unik untuk memahami alur kerja mereka dan membantu mempermudah kehidupan mereka. SEOptimer digunakan oleh lebih dari 2.000 agensi digital di seluruh dunia dan kami secara aktif mengembangkan alat perangkat lunak tambahan untuk membantu agensi bahkan lebih lagi.
Terima kasih kepada agensi-agensi yang terdaftar di bawah ini yang telah berpartisipasi dalam artikel ini dan dengan murah hati membagikan waktu serta keahlian mereka untuk membantu seluruh industri belajar satu sama lain dan membantu menentukan praktik terbaik di era AI. Kami bertanya kepada setiap kontributor bagaimana mereka menerapkan AI di agensi mereka dan apa manfaat yang mereka peroleh dari teknologi AI.
- Flynn Zaiger @ Online Optimism, Amerika Serikat
- Roman Borissov @ SEOBRO.Agency, Estonia
- Benjamin Poirrier @ Prodima, Vietnam
- Ram Prabhakar @ Xerago, India
- Gatis Viskers @ Ambition Digital, Inggris Raya
- Ali Van Straten @ Augurian, Amerika Serikat
- Ivan Vislavskiy @ Comrade Digital Marketing, Amerika Serikat
- Casey Jones @ CJCO, Australia
- Thomas Gravesen @ Hjemmeside, Greenland
- Lawrence Ladomery @ CopyPipe, Australia
Kondisi saat ini dari teknologi AI pada tahun 2023 menurut Hype Cycle Gartner mungkin menunjukkan bahwa kita sedang menurun dari 'Puncak Harapan yang Berlebihan', namun agensi digital telah memanfaatkan AI selama bertahun-tahun dan ini hanya akan terus berkembang.
Sebelum ChatGPT muncul dan memicu perhatian media mainstream terhadap teknologi AI, beberapa agensi digital sudah menjadi pengguna berat teknologi AI. Agensi-agensi cerdas ini menggunakan alat AI untuk membantu memperlancar proses bisnis dan penciptaan konten mereka, menghemat waktu dan uang yang berharga.
Banyak dari apa yang kita lakukan secara online sekarang ini dapat dibantu oleh AI. Teknologi-teknologi ini tentunya memiliki kelebihan dan kekurangan, namun dalam artikel ini, kami ingin memahami lebih lanjut tentang nilai yang dapat dibawa AI ke dalam proses bisnis agensi. Jadi kami berbicara dengan sejumlah agensi digital terkemuka untuk mengetahui bagaimana mereka memanfaatkan AI di seluruh klien dan tim mereka.
1. Menggagas ide konten
Dari semua agensi yang kami ajak bicara, penggunaan AI yang paling populer adalah untuk meneliti dan mencari ide konten.
Use case utama melibatkan penggunaan alat-alat seperti ChatGPT untuk membantu merencanakan konten, menulis draf pertama, merancang struktur artikel atau judul. Perbedaannya di sini adalah bahwa output dari alat AI tidak digunakan dalam produk akhir, tetapi lebih kepada membantu dalam fase brainstorm dan kreasi.
Flynn Zaiger adalah CEO di Online Optimism yang berbasis di Washington, DC dan New Orleans. Flynn sangat optimis terhadap alat AI dan percaya bahwa mereka membantu melenturkan otot kreatif agensi.
"Saya menyebut AI sebagai brainstorm instan. Alih-alih mengumpulkan sekelompok kreatif untuk membuat 20 slogan berbeda, kita dapat menghasilkan ide-ide segera dengan ChatGPT."
Roman Borissov adalah CEO di agensi SEO Estonia, SEOBRO.Agency. Seperti Flynn, Roman menggunakan alat AI untuk membantu dalam perencanaan dan briefing konten untuk tim manusia. Mereka menggunakan alat AI untuk mengelompokkan kata kunci berdasarkan relevansi dan intensi, kemudian mengekstrak entitas untuk penambahan logika semantik. Semua ini menuju ke brief untuk tim penulis konten manusia mereka.
Roman percaya ini membantu agensinya menyampaikan "kampanye pemasaran digital yang lebih baik dan lebih efektif".
2. Menulis artikel panjang
Benjamin Poirrier, Pendiri & CEO di agensi digital Prodima menggunakan alat AI untuk benar-benar membuat konten.
Namun pendekatannya menggunakan manusia pada tahap perencanaan dan strukturisasi, kemudian alat AI melakukan penulisan konten dan pada akhirnya, manusia melakukan pemeriksaan akhir.
"Sejak 2022, Prodima telah menggunakan alat AI Jasper untuk menghasilkan konten. Sebagai contoh, untuk menulis artikel panjang, kami tidak pernah membiarkan Jasper menyusun struktur artikel itu sendiri. Kami malah melakukan riset, membangun arsitektur (judul, subjudul, dll.), dan menuliskan poin-poin utama. Kemudian, kami meminta Jasper untuk menulis kontennya."
Benjamin mengatakan bahwa memberikan bimbingan yang tepat dan parameter struktur kepada Jasper adalah kritis untuk kesuksesan. Ini juga berarti Prodima dapat meningkatkan kemampuan produksi konten mereka di berbagai klien dan proyek.
"Untuk berbagi beberapa statistik, sebuah artikel yang dulu memakan waktu 7 jam untuk ditulis oleh manusia kini hanya memakan waktu maksimal 2 jam dengan bantuan Jasper."
3. Menghasilkan kreativitas gambar
Cara ketiga alat AI dapat digunakan dalam penciptaan konten adalah untuk memfasilitasi otomatisasi pembuatan media kaya seperti gambar dan video. Ram Prabhakar adalah Kepala Solusi dan Konten di agensi digital Xerago. Agensi tersebut telah menerapkan teknologi AI ke dalam proses dan alur kerja mereka untuk meningkatkan layanan dan memberikan hasil yang lebih baik bagi klien mereka. Secara khusus, Ram berkata:
"Kami menggunakan Stable Diffusion, DALL-E dan Mid Journey untuk menghasilkan kreatif untuk kampanye. Meskipun tidak semua kreatif yang dihasilkan menggunakan AI siap produksi, beberapa jenis kreatif dapat langsung digunakan."
Teknologi seperti DALL-E 2 digunakan secara khusus untuk menciptakan gambar realistis dari petunjuk teks sederhana. Hampir seperti Junior Creative Director, alat seperti ini dapat mempersingkat proses pembuatan media yang kaya dan membebaskan tim manusia untuk fokus pada pekerjaan kreatif yang lebih kompleks.
DALL-E 2 berasal dari organisasi riset AI yang sama (Open AI) yang merilis ChatGPT.
Catatan sampingan - ada beberapa kekhawatiran hak cipta seputar kreativitas yang dihasilkan oleh alat AI ini. Sebelum Anda menggunakan imajeri AI dalam konteks komersial, ada baiknya untuk mendapatkan saran hukum profesional terlebih dahulu.
4. Menghasilkan variasi salinan email untuk pengujian A/B
Menulis atau membantu pembuatan artikel blog adalah penggunaan yang paling jelas dan populer untuk alat AI, tetapi penggunaan yang sangat menarik lainnya adalah salinan email. Gatis Viskers adalah Pendiri dan CEO dari agensi pemasaran digital Inggris Ambition Digital. Gatis mengatakan bahwa agensi telah memanfaatkan teknologi AI selama beberapa tahun sekarang tetapi baru-baru ini menemukan manfaat besar dengan ChatGPT untuk pemasaran email.
"ChatGPT telah memungkinkan kami untuk meningkatkan skala pengujian A/B kami dengan menyesuaikan kampanye email kami untuk segmen audiens yang berbeda dan tahapan funnel dengan skala yang jauh lebih besar, karena kami dapat dengan cepat menghasilkan kerangka dan ide-ide yang dapat kami gunakan sebagai titik awal untuk kampanye akhir kami."
Ini adalah poin yang sangat bagus. Seringkali pekerjaan kasar dalam pemasaran digital (terutama salinan email) adalah ideasi kandidat tes untuk pengujian A/B atau multivariat. Mengirim email dengan satu baris subjek itu baik-baik saja tetapi menguji beberapa baris subjek jauh lebih ideal dalam hal mengoptimalkan tingkat pembukaan, dan tentu saja kinerja keseluruhan.
Dengan alat seperti ChatGPT yang dapat Anda gunakan, tidak ada alasan untuk tidak menjalankan pengujian salinan subjek, judul, isi, atau tombol sepanjang kampanye Anda.
5. Mendaur ulang konten untuk berbagai saluran
Pakar pemasaran digital, Gary Vaynerchuk berbicara tentang pentingnya mengolah kembali konten sebagai bagian dari 'Model Konten GaryVee'. Ide ini adalah untuk membuat konten turunan berformat pendek (misalnya: Reels, TikToks, karusel, infografis, dll) dari konten berformat panjang (misalnya: video, podcast, artikel, dll):
Alat AI seperti ChatGPT sangat cocok untuk dengan cepat mengubah konten panjang menjadi bentuk lain. Contoh seperti di bawah ini ideal untuk mempersingkat beban mental dalam merangkum artikel sepanjang 2.000 kata menjadi rangkaian tweet singkat.
Semua hasil yang dibutuhkan adalah beberapa penyesuaian tambahan untuk nada suara atau perspektif individu dan siap untuk dipublikasikan!
6. Membangkitkan skema halaman
Kami telah melihat bagaimana alat AI dapat membantu brainstorm, merencanakan, meningkatkan skala dan mengotomatisasi pembuatan konten tetapi bagaimana dengan semua konten yang ada dalam metadata atau konten untuk SEO? Melakukan tugas-tugas SEO seperti audit SEO otomatis adalah inti dari apa yang banyak agensi digital sudah gunakan dan telah digunakan selama bertahun-tahun seperti Laporan Label Putih dari SEOptimer.
Ali Van Straten adalah Manajer Konten Digital di agensi digital yang berbasis di Minneapolis Augurian. Seperti banyak agensi yang menggunakan asisten AI untuk menulis Deskripsi Meta, Judul dan Riset Kata Kunci, Augurian juga memperluas ini ke aspek lain dari SEO on-page:
"AI telah banyak membantu dalam menulis skema untuk postingan blog - ini jauh lebih cepat dan biasanya lebih akurat daripada manusia."
Menerapkan teknologi AI untuk menulis Schema Structured Data adalah penggunaan kasus yang cerdas. Dalam hal ini, Augurian dapat menemukan efisiensi alur kerja yang diaktifkan oleh AI baik untuk konten on-page maupun atribut SEO on-page.
Kemampuan alat AI untuk membantu agensi mengolah ulang, menggabungkan, dan merevisi konten yang ada menghemat jam kerja manusia dan bisa dibilang dalam kebanyakan kasus dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik.
7. Segmentasi data klien
Menganalisis jumlah data yang besar adalah aplikasi yang jelas untuk AI dan agensi digital berada dalam posisi yang baik untuk menggunakan alat AI dengan cara ini. Ivan Vislavskiy adalah Kepala Produksi di agensi digital yang berbasis di Chicago Comrade Digital Marketing.
"Kami menggunakan alat AI untuk menganalisis data pelanggan dan memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, memungkinkan kami untuk menyesuaikan kampanye kami dengan lebih efektif."
Sebagai contoh, Ivan menjelaskan bahwa Comrade menggunakan alat AI dalam proyek terbaru untuk mengolah sejumlah besar data pelanggan untuk proyek klien. Mereka ingin mengidentifikasi kelompok-kelompok pelanggan dengan minat yang serupa dan membuat kampanye yang ditargetkan untuk setiap kelompok. Tingkat analisis ini membantu mengoptimalkan strategi keterlibatan mereka berdasarkan wawasan data.
8. Mengukur sentimen online
Casey Jones adalah Pendiri & Kepala Pemasaran di agensi digital Australia CJ&CO. Tim Casey sudah menggunakan alat AI untuk proses otomatisasi pemasaran - khususnya kampanye email dan media sosial namun mereka sedang melihat untuk mengimplementasikan alat AI untuk mengukur sentimen online tahun ini:
"Dalam beberapa bulan mendatang, kami ingin meningkatkan kinerja dengan menggunakan AI untuk analisis sentimen. Untuk itu, kami akan memanfaatkan AI untuk menganalisis sentimen dalam postingan media sosial, konten online dan ulasan pelanggan."
CJ&CO menggunakan wawasan analisis sentimen yang dihasilkan oleh AI untuk menempatkan (atau menempatkan ulang) pesan kreatif di saluran media sosial agar lebih selaras dengan kebutuhan dan harapan audiens.
Analisis sentimen telah melompat jauh dalam beberapa tahun terakhir berkat kemajuan dalam bagaimana NLP (Natural Language Processing) mesin memahami konteks, sarkasme, ironi dan konsep linguistik sulit lainnya. Secara khusus, sebuah area dari NLP yang telah meningkat baru-baru ini adalah Latent Semantic Analysis (LSA).
Teknologi ini dapat memahami teks dengan lebih efektif karena melihat hubungan antara dokumen dan kata-kata sehingga makna yang mendasarinya ditentukan secara menyeluruh, bukan secara terpisah.
9. Menerjemahkan teks melakukan teks-ke-ucapan
Thomas Gravesen adalah Pendiri dari Hjemmeside, sebuah agensi digital yang berbasis di Greenland. Seperti banyak agensi lainnya, mereka memanfaatkan kemajuan dalam dua teknologi khusus: NLP dan SSML(Speech Synthesis Markup Language). Bersama-sama NLP & SSML memberikan 'teks ke ucapan'. Video TikTok yang menjadi viral semakin banyak menggunakan audio teks ke ucapan.
Hjemmeside memiliki kasus penggunaan yang unik karena mereka memasukkan proses lain setelah langkah NLP dengan menerjemahkan ke bahasa lain:
"AI telah digunakan secara luas dalam berbagai aspek bisnis kami. Saat ini kami sedang mengerjakan layanan baru yang menggunakan AI untuk mengubah teks menjadi ucapan dalam bahasa Greenland."
Mungkin kita semakin dekat ke hari di mana terjemahan waktu nyata akan dilakukan oleh alat AI dengan mulus, secara efektif mencapai 'Ikan Babel' yang dipopulerkan dalam Panduan Galaksi Hitchhiker.
10. Membantu dengan rumus Excel
Excel dan Google Sheets adalah beberapa alat yang paling banyak digunakan oleh para profesional pemasaran. Namun, hanya sedikit pemasar yang fasih dengan rumus dan konsep Excel. Alat AI seperti ChatGPT dapat membantu Anda memahami bagaimana rumus seperti VLOOKUP bekerja:
Serta memberikan contoh bagaimana menggunakan rumus tersebut:
11. Belajar secara kolaboratif
Online Optimism yang disebutkan sebelumnya juga menggunakan strategi cerdas di agensi untuk memfasilitasi pembelajaran. Daripada memberikan setiap karyawan akun ChatGPT mereka sendiri, mereka menggunakan koneksi Zapier ke API OpenAI. CEO agensi, Flynn Zaiger mengatakan:
"Semua perintah dan hasil AI terlihat oleh semua karyawan. Ini memungkinkan individu memahami bagaimana departemen lain di agensi menggunakan alat tersebut dan mendidik semua orang tentang apa hasil dari berbagai jenis perintah.
Kami menyukai penggunaan kasus ini! Pembelajaran bersama adalah dinamika yang kuat untuk diperkuat dan dibangun dalam lingkungan agensi dan memiliki banyak keuntungan di luar hanya kualitas pekerjaan.
12. Melakukan riset kata kunci sederhana dan ideasi
Tugas SEO sederhana seperti ekstraksi kata kunci dan ideasi kata kunci adalah kasus penggunaan menarik lainnya yang dapat membantu mempercepat proses penelitian. Meskipun ini bukan pengganti untuk alat riset kata kunci yang tepat, ini dapat memberikan beberapa ide cepat saat dalam perjalanan dan membantu dalam melakukan ekstraksi kata kunci secara massal:
Dengan beberapa wawasan ini, Anda kemudian dapat menggunakan Keyword Tracking Tool kami untuk mendapatkan analisis yang lebih mendalam tentang posisi SERP, tingkat persaingan, volume pencarian, estimasi lalu lintas, dan lainnya.
Tampilan Penghitung: Tidak Ada Proses AI
Banyak agensi yang belum mengadopsi teknologi AI sebagai bagian dari proses bisnis mereka. Namun, sebuah agensi Australia, CopyPipe secara aktif menghindari teknologi AI sepenuhnya. Lawrence Ladomery adalah Pendiri CopyPipe dan mengatakan:
"Saya meluncurkan agensi pemasaran konten saya yang diposisikan sebagai alternatif untuk AI: Saya percaya bahwa konten yang diteliti dengan baik, dipikirkan dengan matang, dan ditulis oleh manusia akan menembus kebisingan yang akan diciptakan oleh AI."
Itu adalah poin yang sangat bagus dan satu yang bisa menyentuh hati karena konten yang dibantu AI di awal tampaknya hambar dan tidak beropini. Dalam artikel-nya untuk IoT For All, pemasar James De Roche menegaskan bahwa "konten yang ditulis AI mengarah pada konten berkualitas rendah". Dia melanjutkan dengan mengatakan:
"Ada banyak konten yang ditulis dengan buruk di internet. Alat yang Dihasilkan AI menarik konten dari apa yang sudah dipublikasikan secara online. Ini meningkatkan kemungkinan bahwa itu akan menghasilkan konten yang kurang berkualitas."
Kesimpulan - Apakah agensi Anda harus menggunakan AI?
Apakah Anda sepenuhnya mendukung AI atau masih mempertimbangkan, jelas bahwa alat AI akan memiliki dampak yang berkelanjutan pada cara agensi digital bekerja dan lebih luas lagi pada internet pada umumnya.
Bagian dari tugas untuk setiap pemilik agensi adalah mengidentifikasi celah dalam kemampuan dan meningkatkan efisiensi alur kerja. Contoh-contoh di atas membuktikan bahwa alat AI dapat mencapai kedua aspek tersebut di beberapa fungsi kerja dan tugas yang berbeda. Secara historis, agensi yang menerima teknologi baru dapat memanfaatkan keuntungan pelopor dan menonjol di pasar yang lainnya penuh sesak.
Apakah agensi Anda telah menerapkan AI dalam proses bisnis Anda? Jika iya, kami ingin mendengar dari Anda. Tweet kepada kami @seoptimer.
