Las herramientas de Inteligencia Artificial (AI) están transformando rápidamente los flujos de trabajo de las agencias, ahorrando a los especialistas en marketing un tiempo y dinero valiosos, especialmente para las agencias que realizan una gran cantidad de trabajo de servicio repetible o producción de contenido.
Como empresa de software que vende a agencias digitales, estamos en una posición única para entender sus flujos de trabajo y ayudar a hacer sus vidas más fáciles. SEOptimer es utilizado por más de 2,000 agencias digitales alrededor del mundo y estamos trabajando activamente en el desarrollo de herramientas de software adicionales para ayudar aún más a las agencias.
Gracias a las agencias mencionadas a continuación que participaron en este artículo y compartieron generosamente su tiempo y experiencia para ayudar a toda la industria a aprender unos de otros y ayudar a definir las mejores prácticas en la era de la IA. Preguntamos a cada colaborador cómo están implementando la IA en sus agencias y qué beneficios están viendo de la tecnología de IA.
- Flynn Zaiger @ Online Optimism, Estados Unidos
- Roman Borissov @ SEOBRO.Agency, Estonia
- Benjamin Poirrier @ Prodima, Vietnam
- Ram Prabhakar @ Xerago, India
- Gatis Viskers @ Ambition Digital, Reino Unido
- Ali Van Straten @ Augurian, Estados Unidos
- Ivan Vislavskiy @ Comrade Digital Marketing, Estados Unidos
- Casey Jones @ CJCO, Australia
- Thomas Gravesen @ Hjemmeside, Groenlandia
- Lawrence Ladomery @ CopyPipe, Australia
El estado actual de la tecnología de IA en 2023 según el Hype Cycle de Gartner puede indicar que estamos descendiendo del 'Pico de Expectativas Infladas', sin embargo, las agencias digitales han estado aprovechando la IA durante años y esto solo continuará creciendo.
Antes de que ChatGPT llegara e incendiara los medios de comunicación principales alrededor de la tecnología de IA, algunas agencias digitales ya eran usuarios intensivos de la tecnología de IA. Estas agencias inteligentes utilizaban herramientas de IA para ayudar a optimizar sus procesos de negocio y la creación de contenido, ahorrándoles tiempo y dinero valiosos.
Muchas de las cosas que hacemos en línea ahora pueden ser asistidas por IA. Estas tecnologías ciertamente tienen pros y contras, pero en este artículo, queríamos entender más sobre el valor que la IA puede aportar a los procesos empresariales de las agencias. Por lo tanto, hablamos con varias agencias digitales líderes para averiguar cómo aprovechan la IA en sus clientes y equipos.
1. Ideas para la lluvia de ideas de contenido
De todas las agencias con las que hablamos, con diferencia el caso de uso más popular para la IA fue la investigación y el brainstorming de ideas de contenido.
El principal caso de uso implica utilizar herramientas como ChatGPT para ayudar a planificar contenido, escribir borradores iniciales, idear estructuras de artículos o titulares. La distinción aquí es que el resultado de las herramientas de IA no se utiliza en el producto final, sino que asiste en la fase de lluvia de ideas y creación.
Flynn Zaiger es el CEO de Online Optimism con sede en Washington, DC y Nueva Orleans. Flynn es optimista respecto a las herramientas de IA y cree que ayudan a flexibilizar el músculo creativo de la agencia.
"Llamo a la IA una tormenta de ideas instantánea. En lugar de reunir a un grupo de creativos para crear 20 eslóganes diferentes, podemos generar ideas inmediatas con ChatGPT."
Roman Borissov es el CEO de la agencia de SEO estonia, SEOBRO.Agency. Al igual que Flynn, Roman utiliza herramientas de IA para ayudar en la planificación y elaboración de briefs de contenido para equipos humanos. Utilizan herramientas de IA para agrupar palabras clave por relevancia e intención, y luego extraen entidades para adiciones lógicas semánticas. Todo esto va hacia el brief para su equipo humano de redactores.
Roman cree que esto ayuda a su agencia a ofrecer "campañas de marketing digital mejores y más efectivas".
2. Redacción de artículos extensos
Benjamin Poirrier, Fundador y CEO de la agencia digital Prodima utiliza herramientas de IA para crear contenido de manera efectiva.
Sin embargo, su enfoque utiliza humanos en lugar de en la etapa de planificación y estructuración, luego las herramientas de IA realizan la redacción del contenido y al final, los humanos hacen la corrección final.
"Desde 2022, Prodima ha estado utilizando la herramienta de IA Jasper para generar contenido. Por ejemplo, para escribir un artículo extenso, nunca dejamos que Jasper estructure el artículo por sí mismo. En su lugar, investigamos, construimos la arquitectura (títulos, encabezados, etc.), y anotamos los puntos principales. Luego, le pedimos a Jasper que escriba el contenido."
Benjamin dice que proporcionar una orientación adecuada y parámetros de estructura a Jasper es crítico para el éxito. También significa que Prodima puede escalar sus capacidades de producción de contenido a través de múltiples clientes y proyectos.
"Para compartir algunas estadísticas, un artículo que solía llevarnos 7 horas escribir por un humano ahora nos lleva un máximo de 2 horas con la ayuda de Jasper."
3. Generando creatividad de imagen
La tercera forma en que las herramientas de IA pueden utilizarse en la creación de contenido es facilitar la automatización de la creación de medios enriquecidos como imágenes y video. Ram Prabhakar es el Jefe de Soluciones y Contenido en la agencia digital Xerago. La agencia ha implementado tecnologías de IA en sus procesos y flujos de trabajo para mejorar los servicios y ofrecer mejores resultados a sus clientes. Específicamente, Ram dice:
"Usamos Stable Diffusion, DALL-E y Mid Journey para generar creatividad para campañas. Aunque no toda la creatividad generada usando IA está lista para producción, ciertos tipos de creatividad pueden usarse fácilmente."
Las tecnologías como DALL-E 2 se utilizan específicamente para crear imágenes realistas a partir de indicaciones de texto plano. Casi como un Director Creativo Junior, herramientas como esta pueden acortar la creación de medios enriquecidos y liberar a los equipos humanos para concentrarse en trabajos creativos más complejos.
DALL-E 2 es de la misma organización de investigación en IA (Open AI) que lanzó ChatGPT.
Nota al margen - hay algunas preocupaciones de derechos de autor en torno a la creatividad generada por estas herramientas de IA. Antes de utilizar imágenes de IA en un contexto comercial, es mejor obtener primero asesoramiento legal profesional.
4. Generando variaciones de texto para correos electrónicos para pruebas A/B
Escribir o asistir en la creación de artículos de blog es el uso obvio y más popular para las herramientas de IA, pero otro realmente interesante es el texto de correo electrónico. Gatis Viskers es el Fundador y CEO de la agencia británica de marketing digital Ambition Digital. Gatis dice que la agencia ha estado aprovechando la tecnología de IA durante varios años, pero recientemente han encontrado grandes beneficios con ChatGPT para el marketing por correo electrónico.
"ChatGPT nos ha permitido escalar nuestras pruebas A/B personalizando nuestras campañas de correo electrónico para diferentes segmentos de audiencia y etapas del embudo a una escala mucho mayor, ya que podemos generar rápidamente esquemas e ideas que podemos usar como punto de partida para nuestra campaña final."
Este es un punto muy bueno. A menudo, el trabajo pesado en el marketing digital (especialmente en la redacción de correos electrónicos) es la ideación de candidatos para pruebas A/B o pruebas multivariantes. Enviar un correo electrónico con una sola línea de asunto está bien, pero probar múltiples líneas de asunto es mucho más ideal en términos de optimizar la tasa de apertura y, por supuesto, el rendimiento general.
Con herramientas como ChatGPT a tu disposición, no hay excusa para no realizar pruebas de texto en el asunto, titular, cuerpo o botones a lo largo de tus campañas.
5. Reutilización de contenido para diferentes canales
El referente del marketing digital, Gary Vaynerchuk, habla sobre la importancia de reutilizar contenido como parte del 'Modelo de Contenido de GaryVee'. La idea es crear contenido derivado y de formato corto (es decir: Reels, TikToks, carruseles, infografías, etc.) a partir de contenido de formato largo (es decir: video, podcast, artículo, etc.):
Las herramientas de IA como ChatGPT están perfectamente posicionadas para reutilizar rápidamente contenido de forma extensa. Ejemplos como el siguiente son ideales para reducir la carga mental de resumir un artículo de 2,000 palabras en un breve hilo de tweets.
Todas las necesidades de salida son unos pocos ajustes adicionales para el tono de voz o la perspectiva individual y ¡está listo para publicar!
6. Generando el esquema de la página
Hemos visto cómo las herramientas de IA pueden ayudar a generar ideas, planificar, escalar y automatizar la creación de contenido, pero ¿qué pasa con todo el contenido que existe en los metadatos o contenido para SEO? Realizar tareas de SEO como auditorías SEO automatizadas son fundamentales para lo que muchas agencias digitales ya utilizan y han estado utilizando durante años, como los Informes de Marca Blanca de SEOptimer.
Ali Van Straten es el Gerente de Contenido Digital en la agencia digital con sede en Minneapolis Augurian. Al igual que muchas agencias que utilizan asistentes de IA para escribir Descripciones Meta, Títulos e Investigación de Palabras Clave, Augurian también extiende esto a otros aspectos del SEO en la página:
"La IA ha ayudado mucho con la escritura de esquemas para publicaciones de blogs - es mucho más rápida y generalmente más precisa que un humano."
Aplicar tecnología de IA a la escritura de Datos Estructurados Schema es un caso de uso inteligente. En este sentido, Augurian puede encontrar eficiencias en el flujo de trabajo habilitadas por la IA en torno tanto al contenido en la página como a los atributos SEO en la página.
La capacidad de las herramientas de IA para ayudar a la agencia a reutilizar, remezclar y revisar el contenido existente ahorra horas humanas y, se podría argumentar, que en la mayoría de los casos pueden hacer un mejor trabajo.
7. Segmentación de datos de clientes
Analizar grandes cantidades de datos es una aplicación obvia para la IA y las agencias digitales están bien posicionadas para usar herramientas de IA de esta manera. Ivan Vislavskiy es el Jefe de Producción en la agencia digital con sede en Chicago Comrade Digital Marketing.
"Utilizamos herramientas de IA para analizar los datos de los clientes y proporcionar información sobre el comportamiento del cliente, lo que nos permite personalizar nuestras campañas de manera más efectiva."
Como ejemplo, Ivan explicó que Comrade utilizó herramientas de IA en un proyecto reciente para procesar una gran cantidad de datos de clientes para un proyecto de cliente. Querían identificar grupos de clientes con intereses similares y crear campañas dirigidas para cada grupo. Este nivel de análisis ayudó a optimizar su estrategia de compromiso basada en la comprensión de los datos.
8. Medición del sentimiento en línea
Casey Jones es el Fundador y Jefe de Marketing de la agencia digital australiana CJ&CO. El equipo de Casey ya utiliza herramientas de IA para procesos de automatización de marketing - en particular campañas de correo electrónico y redes sociales, sin embargo, están considerando implementar herramientas de IA para medir el sentimiento en línea este año:
"En los próximos meses, queremos subir de nivel utilizando IA para el análisis de sentimientos. Para ello, aprovecharemos la IA para analizar el sentimiento en publicaciones de redes sociales, contenido en línea y reseñas de clientes."
CJ&CO utiliza información de análisis de sentimientos generada por la IA para posicionar (o reposicionar) mensajes creativos en canales de redes sociales con el fin de alinearse mejor con las necesidades y expectativas de la audiencia.
El análisis de sentimientos ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años gracias a los avances en cómo los motores de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) entienden el contexto, el sarcasmo, la ironía y otros conceptos lingüísticos difíciles. Específicamente, un área del PLN que ha mejorado recientemente es el Análisis Semántico Latente (LSA).
Esta tecnología puede entender el texto de manera mucho más efectiva porque analiza la relación entre documentos y palabras, de modo que el significado subyacente se determina a escala, no de forma aislada.
9. Traduciendo texto realizando texto a voz
Thomas Gravesen es el Fundador dePágina web, una agencia digital con sede en Groenlandia. Como muchas agencias, están aprovechando los avances en dos tecnologías particulares: NLP y SSML(Speech Synthesis Markup Language). Juntos, NLP & SSML ofrecen 'texto a voz'. Los videos virales de TikTok están utilizando cada vez más audio de texto a voz.
Hjemmeside tiene un caso de uso único porque están insertando otro proceso después del paso de NLP al traducir a otro idioma:
"La IA ha sido ampliamente utilizada en varios aspectos de nuestro negocio. Actualmente estamos trabajando en un nuevo servicio que utiliza la IA para convertir texto en habla en el idioma groenlandés."
Tal vez nos estamos acercando al día en que las traducciones en tiempo real serán realizadas por herramientas de IA sin problemas, logrando efectivamente el 'Pez Babel' popularizado en La guía del autoestopista galáctico.
10. Asistencia con fórmulas de Excel
Excel y Google Sheets están entre algunas de las herramientas más utilizadas por los profesionales del marketing. Sin embargo, pocos especialistas en marketing dominan las fórmulas y conceptos de Excel. Herramientas de IA como ChatGPT pueden ayudarte a entender cómo funciona una fórmula como VLOOKUP:
Así como proporcionar un ejemplo de cómo usar la fórmula:
11. Aprendizaje colaborativo
Online Optimism mencionado anteriormente también utiliza una estrategia inteligente en la agencia para facilitar el aprendizaje. En lugar de dar a cada empleado su propia cuenta de ChatGPT, utilizan una conexión de Zapier a la API de OpenAI. El CEO de la agencia, Flynn Zaiger, dice:
"Todos los mensajes y resultados de la IA son visibles para todos los empleados. Esto permite que los individuos comprendan cómo otras áreas de la agencia están utilizando la herramienta y educa a todos sobre cuáles son los resultados de los distintos tipos de mensajes.
¡Nos encanta este caso de uso! El aprendizaje compartido es una dinámica poderosa para fomentar y construir en un entorno de agencia y tiene muchas ventajas más allá de solo la calidad del trabajo.
12. Realización de una investigación e ideación de palabras clave simples
Tareas simples de SEO como la extracción de palabras clave y la ideación de palabras clave es otro caso de uso interesante que puede ayudar a acelerar el proceso de investigación. Aunque esto no reemplaza a una herramienta de investigación de palabras clave adecuada, puede proporcionar algunas ideas rápidas sobre la marcha y asistir en la realización de la extracción de palabras clave a gran escala:
Armado con algunos de estos conocimientos, puedes utilizar nuestra Herramienta de Seguimiento de Palabras Clave para obtener un análisis más profundo sobre la posición en SERP, nivel de competencia, volumen de búsqueda, estimaciones de tráfico y más.
Vista del contador: Sin procesos de IA
Hay muchas agencias que aún no han adoptado la tecnología de IA como parte de sus procesos empresariales. Pero una agencia australiana, CopyPipe, está evitando activamente la tecnología de IA por completo. Lawrence Ladomery es el Fundador de CopyPipe y dice:
"Lancé mi agencia de marketing de contenidos posicionándola como una alternativa a la IA: creo que el contenido bien investigado, reflexivo y escrito por humanos sobresaldrá entre el ruido que creará la IA."
Es un punto realmente bueno y uno que podría resonar ya que el contenido asistido por IA inicial parece ser insípido y sin opinión. En su artículo para IoT For All, el comercializador James De Roche afirma que "el contenido escrito por IA conduce a contenido de baja calidad". Continúa diciendo:
"Hay mucho contenido mal escrito en internet. Las herramientas generadas por IA extraen contenido de lo que ya está publicado en línea. Esto aumenta las posibilidades de que produzcan contenido de calidad inferior."
Conclusión - ¿Debería su agencia utilizar IA?
Ya sea que estés completamente a bordo con la IA o aún estés decidiendo, está claro que las herramientas de IA tendrán un efecto duradero en la forma en que las agencias digitales trabajan y, más ampliamente, en Internet en general.
Parte de la tarea para cualquier propietario de agencia es identificar lagunas en las capacidades y aumentar la eficiencia del flujo de trabajo. Los ejemplos anteriores demuestran que las herramientas de IA pueden lograr ambos aspectos en varias funciones y tareas de trabajo diferentes. Históricamente, las agencias que adoptan nuevas tecnologías pueden aprovechar la ventaja del primer movimiento y destacarse en un mercado por lo demás saturado.
¿Ha implementado su agencia alguna IA en sus procesos de negocio? Si es así, nos encantaría saber de usted. Envíenos un tweet @seoptimer.
